合肥瀚博经验丰富-合肥工业机器视觉检测

正当电子设备在人们的日常生活中变得日益重要，我们也发现越来越多的设备应用因为没有足够---的视觉功能而失败，如在空中发生碰撞，机器人吸尘机吸掉不该吸的东西。机器视觉是---正在快速发展的一个分支，旨在赋予机器可---人类的视觉。随着研究人员应用专门的神经网络来帮助机器识别和理解现实的图像，机器视觉在过去几年取得了---的进步。如今的计算机在视觉识别上能够做到各种各样的事情，从识别网络上的猫到在诸多的照片中识别特定的面孔。

机器视觉检测在工业机器人和服务机器人上的区别，首先就是应用场景。在工业机器人的环境里，计算机视觉看到的场景是相对单一，但服务机器人的应用场景就要复杂很多。场景之外，便是精度方面。在工业机器人里面，计算机视觉的辨识精度一定是在毫米级以下的，包括静态的辨识精度和动态的辨识精度，静态指的是相机或者观测物品相对处在一个静止的状态，它这个时候的辨识精度取决于相机的分辨率，包括物品的边缘是否清晰，差异化是否很明确，这个时候精度甚至可以达到微米级以下，服务机器---部分的精度并不会---，可能会在厘米级以上。